Los mercados financieros generan una incesante cantidad de datos que requiere de métodos matemáticos y estadísticos cada vez más sofisticados. Estos datos que se generan en los mercados financieros dan la oportunidad para que la gestión de riesgos, la gestión de inversiones, y las actividades de negociación acudan a diferentes técnicas que faciliten su interpretación. Entonces, ¿Cómo integrar técnicas de aprendizaje supervisado?, ¿cómo lograr optimizar las decisiones financieras usando redes neuronales?, ¿cómo implementar herramientas de aprendizaje profundo o aprendizaje por refuerzo en las actividades financieras?
La asignatura aborda el impacto y aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión financiera y los mercados de capitales. Se explorarán técnicas como machine learning, deep learning y procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la toma de decisiones financieras. A través de casos prácticos, se analizará el uso de algoritmos para el análisis predictivo, la optimización de portafolios y la gestión de riesgos. (Este curso explora la aplicación de inteligencia artficial).
Esta materia busca que el estudiante conozca las diferentes herramientas de modelación y optimización financiera.
Esta asignatura constituye el cierre del programa y busca consolidar la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos a lo largo del proceso académico desarrollado. A través de un proyecto de intervención, el estudiante abordará un desafío real en su entorno laboral o profesional, aplicando los aprendizajes obtenidos para plantear soluciones estratégicas.
Durante el curso, se promoverá el desarrollo de habilidades analíticas, la capacidad de síntesis y la estructuración de informes técnicos de alto nivel. Además, se realizará un encuentro sincrónico al inicio del segundo semestre para orientar a los estudiantes sobre la operatividad del curso y la estructura de las entregas.
Durante el curso, se promoverá el desarrollo de habilidades analíticas, la capacidad de síntesis y la estructuración de informes técnicos de alto nivel. Además, se realizará un encuentro sincrónico al inicio del segundo semestre para orientar a los estudiantes sobre la operatividad del curso y la estructura de las entregas.