Introducir a los participantes sobre los datos y su función en los negocios. Razón para que las empresas implementen tecnologías para analizar los datos de forma sistemática. La asignatura tiene como objetivo brindar a los estudiantes una comprensión sólida de los conceptos fundamentales y las herramientas de la analítica de negocios. A través de la utilización de casos prácticos, los estudiantes aprenderán a aplicar la analítica para identificar oportunidades y mejorar la toma de decisiones empresariales. La asignatura cubre temas como análisis de datos, visualización de datos, minería de datos, modelos predictivos y aprendizaje automático. Los estudiantes también explorarán el uso de la analítica para abordar desafíos empresariales específicos, como la optimización de la cadena de suministro y la gestión del rendimiento.
Semestre 3 Seminario de Profundización I
Desarrollar los principios y técnicas de visualización de datos, las cuales facilitan la comprensión, la comunicación y la toma de decisiones. Tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes una comprensión detallada de cómo comunicar y presentar información a través de gráficos y visualizaciones efectivas. Los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas y técnicas para crear visualizaciones atractivas y precisas que permitan comprender datos complejos de una manera clara y accesible. La asignatura cubre temas como la selección de gráficos apropiados, la presentación de datos numéricos y no numéricos, el diseño de visualizaciones eficaces y la interpretación de patrones y tendencias. Los estudiantes también explorarán cómo la visualización de datos puede ser utilizada para apoyar la toma de decisiones en un entorno empresarial.
Los estudiantes explorarán la forma de usar los diferentes enfoques analíticos y basados en datos para fortalecer las decisiones estratégicas y, a su vez, apoyar las perspectivas de la alta gerencia. Tiene como objetivo enseñar a los estudiantes cómo aplicar la analítica de datos para impulsar la toma de decisiones estratégicas en una empresa. A través de la utilización de casos prácticos, los estudiantes aprenderán a evaluar el entorno empresarial y a utilizar la analítica para identificar oportunidades y riesgos clave. La asignatura cubre temas como la toma de decisiones basada en datos, la modelización de datos, la optimización de procesos, la segmentación de clientes y la identificación de tendencias y patrones. Los estudiantes también explorarán cómo la estrategia basada en analítica puede ayudar a las empresas a lograr una ventaja competitiva y mejorar su desempeño empresarial a largo plazo.